May 29th, 2021

Большие данные и машинное обучение, лекция-1: правильный настрой, введение в предмет

Курс Большие данные и машинное обучение, версия 2.0. По сравнению с предыдущей версией практически заново сделал все базовые лекции (кроме раздела про нейронные сети и двух итоговых лекций 1, 2, которые уже в прошлом году получились идеально), но сами темы лекций остались те же. Спасибо локауту, был повод записать видео, начну потихоньку заливать на ютюб.


https://www.youtube.com/watch?v=TYvrZA9ozDM
вк: https://vk.com/video53223390_456239553

Лекция-1: правильный настрой, введение в предмет
- Немного истории
- От опыта особи к опыту цивилизации
- Библиотеки
- Инструменты хранения и поиска информации в доцифровую (аналоговую) эпоху
- Инструменты хранения и поиска информации в цифровую эпоху
- Ценность специалиста по работе с данными в цифровую эпоху
- Поиск полезных закономерностей в океанах информации
- Предсказание будущего на основе знания о прошлом
- Логика скрытая внутри массива данных
- Формы предсказательных моделей
- Проект в области больших данных и ML vs классический проект в области разработки ПО
- Важность данных
- Инструменты
- Этапы разработки проекта в области ML
- Где брать данные
- Виды продуктов: обработанный датасет, аналитика без предсказания, предсказательная модель