1i7 (1i7) wrote,
1i7
1i7

Category:

Большие данные и машинное обучение, лекция-1: правильный настрой, введение в предмет

Курс Большие данные и машинное обучение, версия 2.0. По сравнению с предыдущей версией практически заново сделал все базовые лекции (кроме раздела про нейронные сети и двух итоговых лекций 1, 2, которые уже в прошлом году получились идеально), но сами темы лекций остались те же. Спасибо локауту, был повод записать видео, начну потихоньку заливать на ютюб.


https://www.youtube.com/watch?v=TYvrZA9ozDM
вк: https://vk.com/video53223390_456239553

Лекция-1: правильный настрой, введение в предмет
- Немного истории
- От опыта особи к опыту цивилизации
- Библиотеки
- Инструменты хранения и поиска информации в доцифровую (аналоговую) эпоху
- Инструменты хранения и поиска информации в цифровую эпоху
- Ценность специалиста по работе с данными в цифровую эпоху
- Поиск полезных закономерностей в океанах информации
- Предсказание будущего на основе знания о прошлом
- Логика скрытая внутри массива данных
- Формы предсказательных моделей
- Проект в области больших данных и ML vs классический проект в области разработки ПО
- Важность данных
- Инструменты
- Этапы разработки проекта в области ML
- Где брать данные
- Виды продуктов: обработанный датасет, аналитика без предсказания, предсказательная модель
Tags: базы данных, большие данные, математика, машинное обучение, нгту, образование, прикладная математика, программирование, роботы, фактчек, цифра, экономия
Subscribe

Posts from This Journal “базы данных” Tag

  • Post a new comment

    Error

    default userpic

    Your IP address will be recorded 

    When you submit the form an invisible reCAPTCHA check will be performed.
    You must follow the Privacy Policy and Google Terms of use.
  • 1 comment